컴공vs ai학과
게시글 주소: https://orbi.kr/00071686865
동일학교서 입결비슷합니다
둘중에 고르라면 어디가 더 괜찮을까요
한양대에리카입니더
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
편법/요령같은거 싹 처단되려면 무조건 어렵게 내야함
-
난이도 : ★★★★ 나조건 자체가 굉장히 생소할수 있으며 복잡도가 높습니다 나조건을...
-
하얏트왔는데 커피한잔에 2만원이에요
-
뭔가가 꿀이라고 느껴질때에는 혼자 조용히 가서 꿀을 빨면됨 6
고2때 재빠르게 사탐으로 바꾸고 느낀점임 굳이 갈드컵 열 이유가 있나 싶네요
-
2025년 첫 완결작이려나
-
야옹 4
냥~~❤️❤️❤️
-
김기현 쌤 2
수1 파운데이션 어떤가요? 듣기전에 파운데이션 상X하도 들으면 좋은가요?
-
위로 좀 해주세요 15
재수 시작하고서 불안이랑 강박 때문에 정신과 약 먹기 시작한 사실을 몇 친구들에게...
-
국립국어원을 두 글자로 줄여 쓸 수 있다면 믿으시겠습니까 1
바로 뀪원(=국국원) 온라인가나다라는 기능은 꽤나 쓸 만합니다만, 실수도 자주 하는...
-
끔찍하다
-
고정시간표라 걍 거의 학과 애들이랑 맨날 같이 다니니까 너무 안 맞는거 아님 존나...
-
라고하면 나오는 올드비들 있겠지?
-
나는 나는 왔다 왔다 달린다 달린다 고대에서 고대에서 위이이이이이이이이이 자정진...
-
재밌을 거 같음. 친구한테 시대 기숙 썰 들어보니깐 ㅈㄴ 재밌어 보이던대 밥 먹고...
-
다시 똥글 쓴다 1
성실히 썼는데 반응이 없네
-
양평쪽 기숙이라 기숙에서 나온다해도 집이 부산이라 ㅈㄴ 멂… 부산 살았어서 눈...
-
뇌를 뺀 뜌땨아 하는 글들이 보고싶다
-
Yas280으로다
-
책만 올리고 교양있는 오르비언 아닌데 어어엉어 ㅈ댔ㄷ 팔로우가 계속
-
그리고 노베용의 무언가가 따로 있다고 생각함 결국 독서 문학을 푸는 방법은 얼추...
-
[공부자극] 오늘은 공부 안되네 내일 해야지? 과연? 3
뭐 첨 제목을 읽으신다면 "뭐 니따위가 나한테 훈수질?"이라 생각할 수 있어서 미리...
-
암테 최고기록 3
열심히 함
-
ㅋㅋ
-
자취방에 피아노 시킴 25
디지털 피아노랑 헤드셋이랑 밑에 깔개랑 해서 150씀.. 이제 굶어야댄다..
-
찐친<<<찐친이라 연애바이브 안남 애매하게 친함<<<뭔일 없으면 딱히 자주보진 않음...
-
안녕하세요 팜하니입니다 이건 뭐 너무 유명해서 리뷰 할것도 없을거 같긴합니다. 근데...
-
정상적인 커리를 따라갔다면 지금 몇일차인건가요?
-
외쳐! 2
건동홍숭!! 건동홍숭은 이미 하나의 라인임
-
no pet이 써있는데 보통 이런거 아무이유없이 써있진 않던데 스카에 펫을 데려온...
-
교차될때보면 경희대 공대면 서성한 문과를가는데 저때는 경희대공대 갈성적이면...
-
그냥 연속 논란은 15
엄밀한 정의를 안배우니까 논란 있는건 당연한거임 난 엡델 논법 고등과정으로...
-
병행하는거 어떤가요? 파트 2까지 풀려는데 방학동안 시발점 워크북 스텝1 쎈b...
-
파전에 막걸리를 먹고 싶어졌어
-
차단은 하수임 6
고수는 팔로우함
-
군대 가기 싫다 0
곧 신검 받으러 감
-
아 연애하고싶다 2
그립다
-
애초에 연속 정의를 저딴식으로 하니까 그렇지 에휴..
-
대상혁이 왜?...
-
국어 수능특강이랑 수능완성에 나온 지문과 관련된 지문이 수능에 출제되는 걸 말하는...
-
저만 못받은거임?
-
나도 팔로워 많아지고 싶다에여. 친구가 필요하다는 거에여.
-
정상임?
-
저거 뭐 버그쓴건가
-
팜하니의 책리뷰 3탄은 바로 소년이 온다입니다. 아시다시피 이 책은 5.18...
-
옵창 ㅇㅈ 8
이번시즌 배패 끝남 사실 어제 끝났는데 안보고 껐더라
-
막 어릴때 학교에서 종이접기, 뜨개질, 뭐 만들기 등등 보고 따라하는거 못하면 치대가면 안됨?
-
궁금궁금
-
국어 5등급을 1등급 만들어준 비문학 구조 5가지 (2) 2
안녕하세요 국어 5등급 국포자가 수능에서 1등급 받은 비법을 공개하는 국어행동강령...
-
스터디카페에서 계속 쿵쿵거리던 빌런이 있었습니다 처음엔 제 문제인가 싶어서 글씨도...
저라면 전자
이유가 있을까요?
말하려면 한도 끝도 없긴 한데..
AI는 나중에 대학원으로 가셔도 됩니다
그쪽은 어차피 대학원이 거의 필수라서
컴
컴공가세요. 대학학과는 분야가 좁은곳보다는 넓은곳이 무조건 좋아요. 가장좋은 선택은 신생과나 파생과가 아닌 전통과입니다. 어짜피 ai학과란게 컴공에서 파생된 과입니다. 대학에서 공부하다보면 본인에 맞는 진로와 적성이 보이거나 바뀔수있고 졸업할때쯤 취업시장 흐름이 지금과는 또 바뀔수도 있습니다. 불과 2~3년전만해도 컴공과는 지금과 전혀 다른 상황이었어요. 앞으로 6~7년후는 어떻게 바뀔지 아무도 모릅니다. 윗분말씀대로 나중에 ai로 가고싶으면 컴공나와서 ai대학원 가시면 됩니다. ai는 대학원이 필수라서요. 요즘보면 ai 떠드니 대부분 대학에 ai학과 우후죽순 생기고 있습니다. 아무리 좋다고 해도 공급이 많아지면 가치가 떨어지죠. 요즘 의대증원 대란 보면 답나오지요
ai가 좋지 않을까 조심스럽게 건내봅니다. 컴공이 요즘 취업난이라 쉽지 않아요. 너무 레드오션이에요 지금.
컴공 가시는게 좋을듯요
넓게 배우시는게 좋습니다
컴공을 베이스로 ai를 세부적으로 더 깊이
이렇게요
제는 컴공 다니고 있는데 인공지능공학과 학연생하고 있거든요
근데 인공지능 쪽 갈거면 인공지능학과 가는 게 낫다고 봅니다 컴공은 여러분야 과목이 다 열려서 인공지능쪽으로 갈거면 살짝 아쉬워요.... 글고 똑같은 기계학습 딥러닝 과목이라도 깊이가 인공지능학과가 좀 더 깊은 거 같더라고요
교수님하고 오늘 이야기 나누면서도 들었는데 요즘 오픈소스시대기 때문에 대학원 안 나와도 충분히 학연생하면서 논문 쓰고 학회 논문들 읽고 코드 뜯어보고 그러면 Ai 모델을 만드는 거까진 어려워도 데이터 다루고 인공지능을 활용하는 단계까진 충분하고 졸업생의 60프로까지는 그렇게 만들 수 있을 거 같다고 그런 이야기를 나누긴했습니다
애초에 Ai모델을 만드는 곳은 거의 우리나라에서 네이버 정도 말고는 딱히 없긴해요 ㅋㅋㅋ
글고 뭐 ai학과 나온다고 임베디드 백엔드 개발자, 네크워크 쪽 못 가는 것도 아니고 그와 관련된 연구실 들어가서 배우면 되는 거고 딥러닝 머신러닝이 활용도가 엄청나기 때문에...
여러 분야과목이 다 열린다는게 한 분야의 과목을 집중적으로 공부하기는 살짝 부족하고, 저는 학부 과정에서 한 분야만 집중적으로 파도 부족하다고 생각합니다
(개인적인 생각입니다)