컴공vs ai학과

게시글 주소: https://orbi.kr/00071686865

동일학교서 입결비슷합니다

둘중에 고르라면 어디가 더 괜찮을까요

한양대에리카입니더

팔로우 4

[ 국어 1등급을 정말 원한다면 2026 ] 누적판매 20만부 돌파! 누구나 단기간에 고정 1등급 가능

[ 기출의 파급효과 물리학1 시리즈 2026 ]　수능 물리학 1을 위한 모든 실전 도구와 태도의 정립

[ 기출의 파급효과 생명과학1 시리즈 2026 ]　IDEA-GUIDELINE-METHOD로 이어지는 All in One 생명과학1

0 XDK (+0)

유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.

쿠모ㅇ [1234727]

쪽지 보내기

알림
스크랩
신고

todayis_wendy · 1187082 · 01/31 09:54 · MS 2022

저라면 전자

좋아요 1 답글 달기 신고
쿠모ㅇ · 1234727 · 01/31 09:56 · MS 2023

이유가 있을까요?

좋아요 0 답글 달기 신고
todayis_wendy · 1187082 · 01/31 10:48 · MS 2022

말하려면 한도 끝도 없긴 한데..
AI는 나중에 대학원으로 가셔도 됩니다
그쪽은 어차피 대학원이 거의 필수라서

좋아요 2 답글 달기 신고
콩쥐팥쥐의 행방불명 · 1188356 · 01/31 11:08 · MS 2022

컴

좋아요 0 답글 달기 신고
dasher · 856805 · 01/31 12:35 · MS 2018 (수정됨)

컴공가세요. 대학학과는 분야가 좁은곳보다는 넓은곳이 무조건 좋아요. 가장좋은 선택은 신생과나 파생과가 아닌 전통과입니다. 어짜피 ai학과란게 컴공에서 파생된 과입니다. 대학에서 공부하다보면 본인에 맞는 진로와 적성이 보이거나 바뀔수있고 졸업할때쯤 취업시장 흐름이 지금과는 또 바뀔수도 있습니다. 불과 2~3년전만해도 컴공과는 지금과 전혀 다른 상황이었어요. 앞으로 6~7년후는 어떻게 바뀔지 아무도 모릅니다. 윗분말씀대로 나중에 ai로 가고싶으면 컴공나와서 ai대학원 가시면 됩니다. ai는 대학원이 필수라서요. 요즘보면 ai 떠드니 대부분 대학에 ai학과 우후죽순 생기고 있습니다. 아무리 좋다고 해도 공급이 많아지면 가치가 떨어지죠. 요즘 의대증원 대란 보면 답나오지요

좋아요 0 답글 달기 신고
유디ㅣ · 1373043 · 02/02 14:06 · MS 2025

ai가 좋지 않을까 조심스럽게 건내봅니다. 컴공이 요즘 취업난이라 쉽지 않아요. 너무 레드오션이에요 지금.

좋아요 0 답글 달기 신고
thomas · 1138515 · 02/02 19:15 · MS 2022

컴공 가시는게 좋을듯요
넓게 배우시는게 좋습니다
컴공을 베이스로 ai를 세부적으로 더 깊이
이렇게요

좋아요 0 답글 달기 신고
나팔바지 · 1163442 · 02/20 05:52 · MS 2022

제는 컴공 다니고 있는데 인공지능공학과 학연생하고 있거든요
근데 인공지능 쪽 갈거면 인공지능학과 가는 게 낫다고 봅니다 컴공은 여러분야 과목이 다 열려서 인공지능쪽으로 갈거면 살짝 아쉬워요.... 글고 똑같은 기계학습 딥러닝 과목이라도 깊이가 인공지능학과가 좀 더 깊은 거 같더라고요
교수님하고 오늘 이야기 나누면서도 들었는데 요즘 오픈소스시대기 때문에 대학원 안 나와도 충분히 학연생하면서 논문 쓰고 학회 논문들 읽고 코드 뜯어보고 그러면 Ai 모델을 만드는 거까진 어려워도 데이터 다루고 인공지능을 활용하는 단계까진 충분하고 졸업생의 60프로까지는 그렇게 만들 수 있을 거 같다고 그런 이야기를 나누긴했습니다
애초에 Ai모델을 만드는 곳은 거의 우리나라에서 네이버 정도 말고는 딱히 없긴해요 ㅋㅋㅋ

좋아요 0 답글 달기 신고
나팔바지 · 1163442 · 02/20 05:54 · MS 2022 (수정됨)

글고 뭐 ai학과 나온다고 임베디드 백엔드 개발자, 네크워크 쪽 못 가는 것도 아니고 그와 관련된 연구실 들어가서 배우면 되는 거고 딥러닝 머신러닝이 활용도가 엄청나기 때문에...
여러 분야과목이 다 열린다는게 한 분야의 과목을 집중적으로 공부하기는 살짝 부족하고, 저는 학부 과정에서 한 분야만 집중적으로 파도 부족하다고 생각합니다
(개인적인 생각입니다)

좋아요 0 답글 달기 신고