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피방오르비중인데 5
뒤에서 자꾸 힐끗대네 특정완료인가..
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시립대랑 외대 경영 둘 다 붙을거같은데 어디 가는게 나을까요 아버지 회사에서...
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탈릅해야겟다 3
왜 급할때 글 쓰면 맨날 답변 안 달림? 나 서운해...
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노예비떨 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ㅜㅜㅜㅜ
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끌끌..
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뉴카멘 지리네이
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뭔가 있어보이게 포장하기 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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케바케라곤하지만 난 항상 운이 없기에 개쓰레기자대로 갈거같음 새삼 뭔가 이리저리...
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디시 빡갤도 나 하는데 거기선 익명인데다 지나치게 자유로운 곳이라 아무 뻘글이나...
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이마에 이슬이 간절히
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예비법조인분들 파이팅
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왜 그렇게까지 하는거야 도대체
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좀 많이 추상적이긴한데 자생한방병원은 들어가기 어려운가요 라는 질문은 대입에 빗대면...
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화장실 문이 찢어져 있고 전자담배 냄새가 폴폴나며 학폭으로 경찰이 찾아오고 토토쟁이...
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만점 통역은 아니지만 오랜만에 거의 두달만에 했고 내용도 많아서 빡셌지만 그래도...
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올해 가는 걸로 만족해야할 듯
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여팬 많은거 이해됨 ㄹㅇ
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다 똑같이 생긴 캐릭터인데 유저는 다 다르던데 본인들끼리는 뭔 캐릭인지 구분이...
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노래추천 21
해주세요 jpop이면 더좋고
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ㅈㄱㄴ
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중앙대야 3
탑블레이드 마냥 추합한 번 제대로 돌아줘라
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모범생 훈남이라고 빨아주는 남자애들 요즘 스타일 아니라고 존못이라고 개빻았다는 남자애들 둘다 많았음
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ㅈㄱㄴ
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지금은 메가스터디 회장이신 손주은 회장님의 강의를 들었으면 지팡이 집고 다녀야 할 나이이긴 하죠. 8
'예, 그 사람이 바로 접니다' 3년 전에 공부왕찐천재 홍진경 채널에 손 회장님...
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아 닉변 망했다 11
엄
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금테였잔아...
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그렇다
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정시차별 멈춰!!!!
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언매는 개념강의 빨리 듣고 기출 많이 분석해보면 되나요??? 4
국어는 참 힘드네요 어떤가요???
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시발점 본책 스텝1에서도 틀리면 개념이 안 잡힌건가요 1
수1 처음 나가는 노베 5등급입니다 ㅠㅠ 50일 수학 돌리고 시발점 하는 중인데...
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헤헤 4
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인서울 대학 0
인서울 주요 대학은 표점으로 반영 하나요? 그럼 표점 높은게 짱인건가요? (탐구...
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예비고1 때 아주 뼈저리게 느낌뇨
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수학 과외, 누가 더 구하기 수월하나요?
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뭐하는데고
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(양도 완료) 푸앙이 키링가지고 싶으신 분....? 5
채팅으로 ㄱㄱ 진짜 있는 세종대왕 푸앙이 키링임뇨... 팔기뭐해서 양도하려구요 중대...
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형 멋있다 잘생겼어 이소리 많이 들었는데 또래 남자애들이나 20대 친구들은 본인...
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컴잘알 분들 10
저기 운영체제 free dos랑 win11 home/pro 차이가 뭔가요? Free...
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화미영물1지1 26575 현역 성적입니다 기숙 고민했었고 수만휘 이강 러셀 세군데...
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고3 기숙사 살 때 아무도 터치를 안 하니까 밤새 오르비 유튜브 게임 반복했음 이게...
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방금 시켯는데 이거 밥이랑 잘 어울리나 맛있음?첨이라
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중앙대 푸앙이 납치중.
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너무 야하잖음 성기 훈이라니 이것도 감독이 노렸나
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발표때까지 안들어오나요? 시립대임
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캬르릉 7
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뭔가 과 이미지가 ㅈ밥느낌남
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난 어렸을 때 4
명문대생들이 키배 뜨고 커뮤한다는 게 말이 안 된다고 생각했어요 배울 만큼 배운...
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?