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여러가지 해설강의 궁금해서 ebs보는데 이쌤 뜨시던데 레전드로 기여우신데...
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여기 시대 7기 있나? 10
본인 브릿지관 출신,,
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대학별 2026 모집요강 모아놓은 사이트같은거 있나요 0
ㅈㄱㄴ 지금 재수할지말지 결정하는 일생일대의 상황임
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뭐 풀까요?? 풀어본분들 추천 좀
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학원에서 수1 선행을 하는데 이해가안돼서 인강 병행하려고하는데 미친개념 어렵나요??...
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하루하루 지날때마다 번호 업데이트 되나요 아니면 최초 예비번호 계속 유지하나요?
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맛있네요
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오랜만에 흐흐흐
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ㅈㄴ갓생사려고하는데공부는시름
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80퍼 이상은 알아보는 듯
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번호는 무시하세요 22수능 26과 비슷한 느낌을 주려고 노력함
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지금 후회중이야 입좀 더 넣어달라할걸 ㅠㅠ 그땐 외모에 1도 관심없었음
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대추라도 깔게요 3
대추
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우왕!!! 14
진짜 오랜만이에요!!! 글 쓰는 것도 어색하네용ㅋㅋㅋㅋ 다들 조은 밤 보내세요!!!!
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세상엔 너무 예쁜 옷들이 많아
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야추라도깔게요 10
펑
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경제없나 좀궁금한데
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캡모자 쓰니까 2
눈에 전체적으로 그림자가 져서 다크서클이 안보임
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나 분명히 고1때 152였는데 어제 병원갔더니 154임 개꿀
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데이비드보위 0
그냥 갤러리에 있길래 ㅈㄴ 멋있어서 올려요
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나만한 옯진남 없는데.. 서운하네
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여장인증 7
하고싶다 2일차
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공통 미적 다 구해요 가격은 맞춰봐요 아무나 연락주세요 ㅜㅜㅜ
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무무보 2
?
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약도 잘먹고있고 알바도 꾸준히 가고 있는데 내가 이런다고 걔가 살아돌아오지도않고...
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셈퍼님 점공 계산기 12번인데요 예비 돈거는 2021 19번 2022 7번 2023...
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후기보면 소개팅으로 성공할 확률 낮다던데 자만추보단 그래도 좀 가능성 있지 않나
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하긴 한 생명을 책임진다는건 힘든일이죠 조금 더 고민해보고 집으로 들여주세요
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저도 무물보할래요 14
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26학년도 수능을 다시 준비하면서 화1-> 지1으로 과목을 변경하였는데 내신 때도...
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ㅇㄷㄴㅂㅌ
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아싸라 힘들거같은데
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요즘 웹기반 밀고 있긴 한데 아무거나 ㄱㅊ해용 살면서 불편했던거 제보해주세요
팩트는 걔네는 이 글도 안 읽을 거라는 거임..
그런가 ㅅㅂ
일부러 제목 어그로 끌리게 해놨는데
ㄴㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
걍 지금 신설하고 있는 과들 십중팔구는 스캠임
이건 지원금 문제때문에
학교들이 넘 대충 만든거 같긴 해요
다른 학교 지원해줄 돈 있으면 서울대에 AI대학원이나 만들지 진짜 뭐하는 건지 모르겠네요
서울대 지금 교원 수도 적고 이론 연구 박살나서 탑컨퍼런스 출판수 랭킹 60등도 안 됨
근데 다른 학교는 이런 서울대보다도 한참 낮아요 ㅋㅋ..
ㄹㅇ루….
근본학과들이 결국 최후승리하는듯
전통의 전화기라던가..
컴-수 복전은 사람이 할 짓거리가 아닌데? ㅋㅋㅋㅋ
AI 할 거면 해야지
애초에 AI학과에서 8학기 딸깍 해서 공부할 수 있는 분야가 아님
그리고 설카에 컴공/수리나 전기/수리 산공/수리복전하는 사람 한둘이 아닌데 ㅋㅋ
사람 할 짓 아니라고 안 하면 걍 경쟁에서 도태될 뿐임
물론 연구할 생각 1도 없고 취업만 하면 그만이면 투머치인 것도 맞음
근데 단순한 AI개발자 자리는 줄면 줄었지 늘어날 일 없다는 것도 알아두면 좋을 듯
통계학과는 어떻게 생각하시나요
통계는 따지고 보면 꼭 AI만이 길이 아니라서..
근데 문과 통계과는 AI하러 가는 거면 좀 부족합니다
코딩도 못하고 수학도 못하고
근데 이게 아예 안 해서 못하는 게 아니라 학점은 학점대로 써놓고 쌈마이로 배워서 못 하는 거라서 문제인 거예요
이과통계는 코딩은 못하지만 수학은 잘하니 하나만 보완하면 되니까요
아하.. 의견 감사합니다
데이터 사이언스 과도 스캠입니까
데사는 살짝 결이 다르긴 한데 비슷합니다
목적이 AI연구랑은 좀 멀긴 하지만 그래도 배우는 게 비슷하니..
스마트보안은 어떤가요
굳이 왜 따로 만들어야만 하는지 의문인 과
근데 뭐 나쁘진 않아요
기존 컴공 학부에서 보안을 깊게 안 다뤄주니 만들어도 괜찮겠다 싶어요 그건
설자전 못가면 얌전히 복전해야겠다
님이 혹시 말씀하시는 연구 할 만큼 기반이 생기고 논문 읽어보지 않으면 모름<< 의 시기가 몇학년 정도 될까요...궁금
학년보다는 본인 하기 나름인 거 같아요
인지,기계학습, 딥러닝 정도 들으면 보이려나요,,,,하 빨리 저 말에 공감해보고 싶다
학부 딥러닝 기계학습 듣거나 그 정도에 준하는 공부를 하고 논문 읽으면 내가 얼마나 깡통인지 체감할 수 있습니다
특히 이론 분야는 강한 수학적 기반이 필요하기에 더 그렇습니다